AI 팀원 도입 사례

실계약 기준 8건입니다. 렌즈 제조·유통에서 상담 업무 70% 절감, 관세사무소에서 월 40시간 절감, 영유아 수면 컨설팅에서 상담 이력 220만 건 보존까지 업종별로 무엇을 어떻게 바꿨는지 그대로 적었습니다.

8건에서 반복된 세 가지 병목

1. 창구에 사람이 붙어 있어 업무시간 밖에는 멈춘다

렌즈 제조·유통사는 CS팀 3명이 모든 채팅을 엑셀 복사·붙여넣기로 처리했고, 수면 컨설팅은 담당자 부재 시 대표가 새벽까지 직접 응대했습니다. 로펌은 변호사 일정이 유동적이라 상담 조율 자체가 밀렸습니다. 공통점은 응대량이 아니라 사람 한 명이 창구를 지키는 구조입니다.

2. 데이터가 흩어져 있어 시스템을 바꾸면 자산이 사라진다

수면 컨설팅은 상담 이력 220만 건, 온라인 영어교육은 9.5만 건이 기존 도구 안에만 있었습니다. 자동화보다 먼저 한 일은 이 기록을 옮기고 남기는 설계였습니다. 자동화 속도는 AI 성능이 아니라 데이터가 어떤 상태로 있는지에서 갈립니다.

3. 규모를 늘리면 사람이 같은 비율로 갈린다

사주 콘텐츠 사업자는 매일 약 2시간씩 수작업으로 콘텐츠를 만들어 계정을 늘릴수록 사람이 갈리는 구조였고(현재 8계정 동시 운영), 관세사무소는 한 건당 영수증 20~30장을 1시간씩, 그런 건을 한 달에 50건 처리했습니다. 여기서는 어떤 업무를 먼저 넘길지가 도입 성패를 결정했습니다.

각 건의 구축 비용과 기간 기준은 AI 자동화 비용 공개 글에 그대로 정리해 두었습니다.

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