ERP가 있는데 AI로 실시간 재고관리를 하면 되지 않나요?

측정이 사람 손이면 어려워요. 한 화장품 공장은 원료 무게를 사람이 저울로 직접 쟀어요. 그 상태에서 AI로 실사 횟수만 늘리면, 3개월에 한 번 하던 고된 일을 매일 하라는 얘기가 돼요.

AI 자동화를 하면 매출이 오르나요?

매출에 바로 닿는 경우는 거의 없어요. 대신 직원들의 반복되고 귀찮은 일을 줄이면 남는 시간에 더 가치 있는 일을 할 수 있어요. 그 시간이 매출과 생산성에 도움이 되는 흐름을 만들어요.

"이거 들어오면 내 일은 어떻게 되지?"라는 질문에 답을 못 주기 때문이에요. 그래서 저는 직원이 하는 일을 최대한 건드리지 않고, 중간중간 새는 일과 불필요한 일만 줄여요.

아니에요. 그 제안은 접고, 실제로 할 수 있는 것들만 다시 골라서 제안했어요.

책상에서 만든 AI 제안서는 현장 한마디에 무너져요. 측정이 사람 손인 곳에서 AI로 횟수만 늘리면, 그건 자동화가 아니라 일이 늘어나는 거예요. 기업의 AI 자동화를 도우면서 보고 들은 것 중, 제가 제안서를 접은 이야기예요.

얼마 전 한 화장품 공장에 다녀왔어요. ERP가 있는 회사였어요. 그런데 재고 실사는 3개월에 한 번이었어요. 분기마다 전산 숫자를 실물에 맞춰 고치고 있었어요.

3개월 사이의 재고 데이터는, 없는 거예요.

저는 책상으로 돌아와 제안서를 준비했어요. "재고조사를 왜 3개월에 한 번만 해요? AI로 실시간 재고관리 하면 되잖아요."

현장 실무진의 답이 이 한마디였어요.

이 공장에서 원료 무게는 사람이 저울로 직접 재요. 측정 자체가 사람 손인 구조예요. 여기서 AI로 실사 횟수만 늘리면, 그건 자동화가 아니라 일이 하나 더 느는 거예요. 직원 입장에선 3개월에 한 번 하던 고된 일을 매일 하라는 얘기가 되는 거죠.

맞는 말이었어요. 그래서 그 제안, 접었어요. 그리고 실제로 할 수 있는 것들만 다시 골라서 제안했어요.

책상에서 만든 제안서가 현장 한마디에 무너지는 순간이었어요.

이 이야기를 Threads에 올렸더니 가장 공감을 받은 댓글이 이거였어요. 현장은 "바쁜데 그거 왜 해요? 지금도 잘하는데"라고 해요. 윗선은 "그 데이터 얻으면 실제로 매출 개선이 되는 거예요?"라고 물어요. 컨설턴트는 그 사이에 끼어요.

솔직하게 답하면 이래요. AI 자동화가 매출 개선에 바로 닿는 경우는 거의 없어요.

대신 확실한 게 하나 있어요. 직원들의 반복되고 귀찮은 일을 줄여주면, 남는 시간에 더 가치 있는 일을 할 수 있어요. 그 시간이 매출과 생산성에 도움이 되는 흐름을 만들어요.

저는 자동화를 설계할 때 직원들이 하고 있는 일을 최대한 건드리지 않아요. 그 중간중간의 진짜 새는 곳, 진짜 불필요한 일들을 줄이는 것. 그게 자동화의 가치라고 생각해요.

직원의 일을 대신하겠다고 들어간 자동화는 조용히 묻혀요. "이거 들어오면 내 일은 어떻게 되지?"라는 질문에 답을 못 주거든요. 저는 그 질문에 답하는 것부터가 컨설팅이라고 생각해요.

한 회사에서는 문의의 95%를 AI가 처리하게 했어요. 사람은 사람만 할 수 있는 판단에 집중하도록 나눴고요. AI가 잘하는 일과 사람이 잘하는 일을 나누는 기준은 다음 글에서 이어져요.

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